Med Solgt MCP, som kommer snart, skal du kunne spørre AI-assistenten hvem som eier en norsk eiendom og hvem som står bak eieren, hva som er betalt for den, hvilke virksomheter som er registrert der og hvilke byggesaker kommunen har på adressen. Salgene i et område kan du også be om, rad for rad. Spørsmålene stiller du på vanlig norsk eller engelsk, i Claude, ChatGPT, Copilot i VS Code eller en annen MCP-klient.
Vi utvikler Solgt MCP nå.
Hvem eier eiendommen, og hvem står bak eieren?
«Hvilke eiendommer eier BOB Boligutleie AS i Bergen, og hvem står bak selskapet?» Assistenten skal hente alt selskapet er registrert på i dag, med hele porteføljen talt opp, og slår deretter opp selskapet selv.
Eierskap i grunnboken er offentlig, og parter navngis slik registeret navngir dem. Et selskaps organisasjonsnummer vises i sin helhet. En privatpersons fødselsnummer forlater aldri databasen, og skriver du inn ett, blir det avvist.
«Finn alle useksjonerte bygårder i Bergen som eies av selskaper, og hvem som eier dem» går motsatt vei, fra eiendomstype til eier. Søket filtrerer på type, seksjonering og eiertype i én eller flere kommuner. Eierne slås opp etterpå, opptil 25 eiendommer i hvert oppslag.
Overdragelsene viser hva som er betalt. Hver tinglyst overdragelse på eiendommen kommer med dato, omsetningstype, vederlag, dokumentavgift og kjøpere og selgere, nyeste først.
Eierne av én bestemt adresse kan du allerede slå opp i nettleseren med Hvem eier eiendommen på Solgt.no.
Registrert virksomhet og tinglyst leie er to oppslag
«Hvem er registrert i Storgata 10, og finnes det tinglyste leiekontrakter på eiendommen?» Spørsmålet har to halvdeler, og assistenten bruker ett verktøy til hver. Først kommer virksomhetene som er registrert på eiendommen, med beskjed om hver av dem hører til den registrerte eieren. Deretter de tinglyste leieforholdene: leietaker, areal, nominell årsleie slik den sto i tinglysingsåret, og kr/m² der det er oppgitt.
Registreringen er adressen virksomheten har i Enhetsregisteret. En virksomhet som ikke eier bygget, er trolig leietaker, og leieavtalen kommer bare med her hvis den er tinglyst.
«Hvilke eiendommer driver KIWI fra i Vestland, og hvem eier byggene?» skal gi én rad per eiendom med hvem som driver butikken, hvem som eier bygget og hvem som eier eieren.
Hva finnes om selskapet?
«Fortell meg alt om Heimstaden Bostad Invest 10 AS: økonomi, aksjonærer og styret.» Selskapsoppslaget bak svaret gir grunndata, siste innsendte årsregnskap, aksjonærregister datert fra 2020 til 2025, styre og revisor, datterselskaper og hvor mange eiendommer selskapet har.
Oppslaget har ett regnskap, det siste, og derfor ingen trend. Skal flere selskaper sammenlignes, henter assistenten regnskapstallene for opptil 25 i ett kall: driftsinntekter, driftsresultat, årsresultat, egenkapital, gjeld, eiendeler og egenkapitalandel.
Avstand regnes langs veien
«Hvor lang gangtid er det til nærmeste T-bane, skole og dagligvare fra Storgata 1 i Oslo?» Svaret gir de tre nærmeste av hver type sted, med gangavstand og kjøreavstand rutet langs veinettet. Kollektivreisetid regner tjenesten aldri ut.
Et tomt svar om byggesaker gjelder vår kopi
Byggesakene hentes fra kommunens egen journal for eiendommen. Spør du «Har det vært byggesaker på Akersgata 32 i Oslo? List sakene med dokumentene.», skal sakene komme nyeste først: byggesaker, delesaker, seksjonering, tilsyn, konsesjonsfrihet, ferdigattest og plansaker, med dokumentene som hører til.
Journalen er vår kopi av kommunenes postjournal, og den oppdateres med jevne mellomrom. Saksinnsyn dekker 61 av Norges 357 kommuner. Når listen er tom, gjelder det kopien vår. Ligger adressen i en kommune vi ikke har, kommer svaret med status kommune_not_covered.
Teksten inne i dokumentene blir et eget tillegg. Uten det får du journalens metadata og dokumenttitlene.
Solgte boliger, annonser og tilstandsrapporter
«Lag en HTML-presentasjon med grafer over solgte boliger på Grünerløkka siste 12 måneder, og list de 20 som gikk mest over prisantydning.» Dataene kommer som rader, én per solgt bolig, med salgspris, prisantydning, areal, datoer og lenke til annonsen på Finn og boligen på Solgt.no. Grafene og presentasjonen lager assistenten av radene.
Salgsvinduet kan være opptil 12 måneder, eller opptil 60 når søket er avgrenset til en kommune eller en bydel. Grunnlaget er verifiserte salg fra Finns vanlige boligannonser. Registrerte salg på én adresse finner du også i Solgte boliger på Solgt.no.
«Hvilke TG3-funn har boligen i finnkode 437730536, og hva sto i annonsen?» bruker to verktøy. Det ene henter hele annonsen, med priser inkludert omkostninger og fellesgjeld, kostnader, nøkkelinfo, bilder med meglerens bildetekster, visninger og prishistorikk. Det andre leser salgsoppgaven, tilstandsrapporten og en eventuell verditakst som tekst, og teller opp TG2, TG3 og TGIU sammen med takstmannens kostnadsanslag.
Bygningene på eiendommen
Matrikkelen dekker hele landet og svarer på «Hvor mange bygg står på Heiaveien 8 i Kongsberg, hvor store er de, og har det blitt påbygd?». Svaret viser bygningene på eiendommen med type, areal og etasjer, hva som er bygget på, og når eiendommen sist skiftet eier.
Verdiestimat og heftelser blir egne tillegg
| Spørsmål | Tillegg | Hva svaret inneholder |
|---|---|---|
| «Hva er Storgata 1 i Oslo verdt, og hva har lignende leiligheter gått for?» | Verdiestimat | Solgts eget verdiestimat med et lavt og et høyt anslag og kr/m², tidsjustert til i dag, og de mest sammenlignbare salgene med en likhetsscore fra 0 til 100 |
| «Hvilke heftelser ligger på Storgata 1 i Oslo, seksjon 4?» | Heftelser | Pant, servitutter, anmerkninger og resten av de 16 heftelsestypene, gruppert, med beløp, fritekst og rettighetshavere |
Begge slås på hver for seg. Uten tillegget får assistenten ikke se verktøyet i det hele tatt.